当新的篇章开始续写,2019年的AI又将如何发展?

发表于 讨论求助 2021-08-13 08:15:23

语音识别AI作为一种变革性技术,如今被视为第四次工业革命的导火索,毫不夸张地说,谁在AI领域领先,谁就有更多的可能在未来的竞争中掌握更多话语权。

【编者按】AI已然成为未来科技的一大必然趋势,但凡在这条赛道上参与角逐的玩家,工作重心均放在了线下落地。因此才有汽车、新零售、医疗、教育、安全等各个行业与AI的战略性结合,很多意想不到的 AI 应用场景在这一年涌现,带给人们很多惊喜。

当新的篇章开始续写,2019年的AI又将如何发展?

本文首发于银杏财经,作者汪小楼;由编辑,供行业人士参考。


在《浪潮之巅》中,吴军写道:近一百多年来,总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。一旦处在了那个位置,即使不做任何事,也可以随着波浪顺顺当当地向前漂十年,甚至更长的时间。

现如今,永远不缺新概念的资本市场,都在期待着下一个被AI赋能的好故事,并坚信AI是下一个站在浪尖的机会。

对于个体而言,提及AI,或许你会下意识想到,谷歌AlphaGo在围棋比赛中接连战胜了世界围棋顶尖高手李世石和柯洁,百度大脑在《最强大脑》节目中打败世界记忆大师王峰。

其实,现实生活中的AI也已无处不在。

近日,上海市第二中级人民法院在庭审时首次应用了AI辅助技术—206系统。该系统不仅将各类证据整理得井井有条,还能精确到每一个标点符号,自动识别发问者和回答者的身份更是不在话下。

2018年,继“歌神”之外,张学友又获得“罪恶克星”的殊荣。截止到去年12月底,警方在张学友演唱会现场通过AI人脸识别成功抓获60余名逃犯。

如果你不曾了解AI技术会成为专业“陪审团”和“罪恶克星”,那么智能床、智能马桶、智能音响应早已屡见不鲜。

智研咨询发布的《2018—2024年中国人工智能市场运行态势几战略咨询研究报告》数据曾显示: 2018年全球AI市场规模约为1.2万亿美元,并保持持续高速增长,到2022年有望达到3.9万亿美元。

AI已然成为未来科技的一大必然趋势,但凡在这条赛道上参与角逐的玩家,工作重心均放在了线下落地。因此才有汽车、新零售、医疗、教育、安全等各个行业与AI的战略性结合,很多意想不到的 AI 应用场景在这一年涌现,带给人们很多惊喜。

当新的篇章开始续写,2019年的AI又将如何发展?

巨头扎堆

在AI上的重点布局的百度,除无人驾驶技术外,百度大脑也实现阶段性的进步。2016年百度世界大会,百度大脑在完成基础能力搭建和核心技术初步开放后,如今已对外开放了150多项AI能力。辽宁盘锦农民张玉军,通过使用百度大脑赋能的农业遥感无人机,对农作物病虫害实施智能化监测,完成精准科学施药,使农作物产量大额提高且农药用量降低了50%。而在未来一年,人工智能热度势必不会减弱,各大厂商布局云端AI的同时,端侧智能将备受瞩目。

坐落于杭州西溪园的阿里无人酒店,去年11月初正式开业。与传统酒店相比,它全程没有任何人对人的操作和服务,酒店机器人通过对客人的人脸识别,就能发放给客人一张能享受酒店所有服务的特殊“通行证”。而客人在享受这些服务的时候也不需要任何人为操作,而是全自动化,譬如搭乘电梯、房间取电等,都能在系统的运算、协调下做到人到服务到。

伴随着AI技术的成熟,中小科技公司也开始跑步入场:网龙推出的 AI 助教;竹间智能开发出的 AI 情感对话机器人;商汤、云从、旷视、依图等其他几家明星独角兽公司均在金融和安防这两个领域争相布局。

当然,AI作为一种变革性技术,如今被视为第四次工业革命的导火索,毫不夸张地说,谁在AI领域领先,谁就有更多的可能在未来的竞争中掌握更多话语权。

从机器代替手工劳动到信息技术革命,再到世界互联互通,AI潜藏的巨大商业价值远不止于当下可见的范围。但AI还有另一种威胁论,从企业界到学术界都具有相当大的争议性。

人才缺口

如果说人工智能注定将和蒸汽机、交流电、半导体一样,作为革命性的成果被载入人类发展的史册,那么无非有两种情况:或是因为推动社会完成跨越式发展而流芳百世,或是因为“反噬”人类造成动荡而遗臭万年。

麦肯锡公司有一项调查显示,因为这种观念之争,更多对AI有兴趣的人和公司反而增强了信心。以至于自2013年以来,人工智能的投资金额已经在成倍增长,其中资金最多的流向是中国和美国市场。而全球人工智能领导者之争,也爆发在两国之间。

同样是麦肯锡的报告显示,预计到2030年前,AI技术将为人类产生超过今天中国与印度相加的GDP数值。半导体技术的弱势,让中国的高科技产业处处受制于人,在全球化的竞争中无力又“芯痛”。这也造成了,整个中国的科技企业界对AI技术,迸发出格外的热情。

当大量资金快速涌入, AI领域呈现一片热火朝天的盛景之时,大量就业机会出现,巨大的人才缺口急需补足。

2018年底,UIPath网站正式发布了《AI Jobs》的分析报告,通过求职网站收集到的数据分析出:中美分别为AI人才缺口最大的国家,中国有1.2万左右的职位缺口,依然远超美国。而领英统计下的中国AI人才缺口,更是到了一个夸张的数字。各大高校和研究院成了重灾区,争相开设人工智能专业。

一方面是高尖人才和顶级AI科学家余量远低于市场需求,造成的高价抢夺精英人才的乱象;一方面是高溢价下批量速成的求职者供大于求,甚至有人称今年热门的AI算法岗位投递录取比100:1也不稀奇,滥竽充数者如过江之鲫。

尤其到了AI即将迈出坚实一步的的2019年,对人才的争夺和培养能力,已经成为一家AI企业发展前景的风向标。这些明面上闹哄哄的景象,远不是企业们真正的绝招。不少企业都有通过内训、高校合作培养出的嫡系军。

谷歌内部曾有一项“忍者计划”,从各个部门挑选出名额,接受“机器学习”的培训。Facebook更是创建了一整套专业的免费AI培训计划,并配套了一条完整的内部晋升通道,以图在公司内部打造了一所“西点军校”。

国内最早开始全面布局AI的百度,也是最早开始和高校合作,用共建实验室、共享数据等方式培养人才。百度还嫌和高校合作不过瘾,在最近寒假之际为“百度黄埔学院”举办了开学典礼,在实战的角度上对标起了“黄埔军校”。

这间学院的开学第一讲值得一提,Baidu Research Fellow Kenneth Church从人工智能的发展历史、技术理论和商业趋势入手,探讨了一个至关重要的问题:学术突破与商业落地之间的鸿沟。

效率之争

然而,没有实践、不能落地的理论,看起来也只是空谈。学术突破与商业落地之间的鸿沟,一直是人工智能领域的“硬核”挑战。

无论是亚马逊、谷歌、百度、阿里等通过产业布局进入人工智能领域的互联网企业,还是商汤科技、旷视科技这样直接以人工智能起家的原生技术初创企业,都渴望推出更多落地的产品抢占先机。

在日常生活中,AI首先需要渗透的就是沟通问题。随着Apple的Siri等助手的推出,消费者已经适应了这种用AI助手播放歌曲、搜索问题或是发个微信红包的手段。在2019年,消费者将在对AI助手的期待下,提出更高的要求。除了基本功能,消费者渴望更个性化的体验。

为了实现这个目标,更先进的语音识别技术和工具必将应运而生。在语音识别下,人们可以调动水龙头、微波炉、冰箱电视等等一切,也可以语音输入、语音搜索,还能用聊天机器人解决生活或商业沟通的问题。因此,许多企业都渴望加入语音识别这一大趋势。

2018年,搜狗宣称要借AI升级搜索和输入法。“把输入法做成对话,把搜索做成问答。”其实在搜狗“转战”AI之前,百度已经开始了语音识别的探索。

1月16日,百度输入法在北京举办2.0版发布会,还请来了现象级网综《吐槽大会》当家主持张绍刚,现场“试用”一款支持全语音输入,并能调动表情、肢体等进行全感官输入的全新输入产品——百度输入法AI探索版。

某种程度上来说,AI输入法意味着告别键盘,用户的语言、表情、动作成为输入方式。当然,AI输入法最大的特点还是全语音交互,不管是国内的方言地区,还是文盲率高达30%的印度地区,输入法都能准确识别。可以

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